Cei mai lucizi oameni față de AI nu sunt cei care îl ignoră și nici cei care îl idolatrizează. Sunt cei care îl folosesc zilnic, îi înțeleg limitele și pot articula clar unde ajută și unde strică.
Robert Vîja, COO & Partner difrnt., e în categoria asta. A început să testeze AI-ul acum 3 ani, prin GitHub Copilot, și de atunci a integrat instrumente AI în aproape toate procesele din agenție. Perspectiva lui e valoroasă tocmai pentru că e practică, nu teoretică.
Cum descrie AI-ul
„Un junior cu personalitate de golden retriever. Foarte dispus să facă orice muncă și să învețe, dar o dă de gard des din neatenție și are nevoie de ghidaj constant."
Evaluarea de final de an pe care i-ar da-o: 8 din 10.
E o descriere care rezumă perfect realitatea operațională a lucrului cu AI: util, entuziast, dar nesigur. Nu poți să-i dai un task și să te duci să dormi liniștit fără să verifici output-ul.
Ce instrumente folosește zilnic
ChatGPT, Manus, Perplexity, Gemini — toate în versiuni Pro. Plus instrumente AI de image și video generation. Nu le folosește doar la muncă: AI-ul îi memorează informații, îl ajută cu research pentru proiecte personale, îl asistă în situații practice din viața de zi cu zi.
Cum funcționează AI-ul în agenție
Toți angajații difrnt. au acces la cel puțin un tool de text AI. Pe zone specializate: KlingAI pentru video, Canva sau ChatGPT pentru imagini, ElevenLabs pentru audio. Unde e posibil, există prompturi predefinite sau workflow-uri în n8n care să standardizeze output-ul și să reducă variabilitatea.
Principiul de bază, aplicat fără excepție: nu publicăm articol 100% AI, nu publicăm cod 100% AI, nu livrăm analize de date generate cu AI fără verificare umană. AI-ul accelerează — omul validează.
Cele două probleme majore
Halucinațiile — AI-ul inventează informații cu același ton de siguranță cu care le spune pe cele corecte. Riscul e mare în conținut medical, financiar sau oriunde precizia contează.
Pierderea contextului — într-o conversație lungă, modelul începe să proceseze prea multe informații și iese din tipare. Soluția practică: resetăm chatul la fiecare task nou.
Ce urmează
Robert crede că AI-ul va ridica pragul de calitate în industrie și va elimina munca de junior — nu joburile de junior. Oamenii care intră în câmpul muncii vor trebui să știe să lucreze cu AI de la prima zi. Conținutul generat complet cu AI va deveni „ieftin" și ușor de recunoscut. Brandurile serioase vor pune accent pe conținut autentic, uman.
E o predicție cu care sunt de acord complet.